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    【明治传感器】工人疲劳、步骤易漏?AI“数字监工”让复杂装配不再靠记忆
    发布时间:2026-08-04 浏览:0次
    明治传感器.png



    电动自行车主控控制器,是整车动力调度、骑行安全的核心零部件。内部轴承润滑、油封防护、壳体密封装配,直接决定产品使用寿命、防水性能与售后口碑。

    但多工序柔性装配工位一直有着普遍痛点:繁琐工艺细节极易走神遗漏;油脂错涂少涂、紧固件未拧全、辅材漏贴等问题层出不穷,事后返工、整车售后赔付常年吞噬企业利润。

    本期小明就带大家走进国内电动车主控生产龙头企业装配车间,看看明治传感Akumi AI防错防呆系统检测解决方案是如何帮工厂解决这些困扰。

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    客户需求

    该客户是国内电动自行车主控制器领域的头部厂商,在其核心产线上,有一个关键装配工位:

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    核心痛点:

    1、工序繁杂极易漏步,人为失误频发

    7 道动作穿插贴胶、涂油、放配件、扫码、打螺钉多类型操作,单人连续作业极易疲劳,高频违规场景:跳过油封涂油 / 轴承室只涂了1种油、忘记粘贴上下盖胶纸、未扫码直接锁螺钉、垫圈漏装、两个螺丝漏打1个;油脂缺失会造成高速运转磨损异响、进水短路;胶纸漏贴导致装配划伤、仓储磕碰损坏,每年因工序遗漏带来售后返修、客诉损失超百万。


    2、事后质检成本高,无法前置拦截

    原先仅依靠终检工位人工抽检不良品,漏工序产品已经流入下道组装、老化测试,返工拆解耗时耗材;不良流出整车厂后退回赔付、品牌负面影响难以挽回。


    3、无法量化员工作业合规数据

    班组长现场巡检覆盖面有限,无全程作业录像留存;出现质量问题无法回溯到底哪一步缺失、哪位员工违规作业,工艺优化、员工考核缺少数字化依据。




    解决方案架构

    依托明治工业 AI 视觉传感硬件 + SOP 行为合规算法平台,不改动原有产线布局、不增加员工繁琐操作,实现工序核验、动作有无判定的实时管控。

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    Akumi AI系统预先录入 7 项作业的合格判定标准,AI 相机持续实时抓拍画面,逐项核验每一项作业是否落地完成;每完成一项作业,视觉校验合格后,显示器对应条目自动点亮绿色对勾

    单工序内部细节必须达标才算有效完成:

    ▶ 轴承室:三大分区均涂抹对应油脂,三种油品全覆盖方可打勾;

    ▶ 外壳锁紧:两处孔位 2 颗螺钉全部紧固到位,工序才算办结;


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    7 个工序条目全部绿色勾选后,系统判定产品合格;

    任意工序遗漏、工艺参数不达标,持续声光告警 + 屏幕NG标红提醒,无法流转下一工位。


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    项目上线实测落地效果

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    零漏工序,良率飙升

    该系统上线后,客户生产数据出现了立竿见影的变化:

    ✅ 漏工序彻底归零 —— 从源头杜绝因步骤遗漏造成的批量不良。

    ✅ 产品直通率大幅提升 —— 返工与报废成本显著降低。

    ✅ 全流程可追溯 —— 每件产品的每一道工序图像、检测结果均上传至MES系统,一旦出现异常,可快速记录定位到具体工位、具体时间,便于工艺改进。

    ✅ 管理升级 —— 从“靠人巡检”变为“AI自动防错”,现场管理者从繁琐的质量复核中解放出来


    在制造业迈向智能化的今天,类似的多工序、多手法装配场景广泛存在于汽车零部件、3C电子、家电等行业。

    明治传感提供的,不仅是高性能的视觉与位移传感器,更是融合了算法、软件、硬件的整体解决方案,帮助企业将最佳操作规范(SOP)固化到产线中,实现“质量内建于制造过程”。

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