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    明治案例 | 包装盒里7件物料,人工总漏放?这家工厂用Akumi AI一次性搞定
    发布时间:2026-08-18 浏览:3次

    在生产制造的后端,包装工位往往是被忽视的“风险高发区”。尤其是多物料、高节拍的包装场景——工人一疲劳,漏装、错装就成了“家常便饭”,而一旦不良品流出,轻则客诉赔款,重则品牌信誉受损。


    明治传感器.jpg


    最近,我们为一家家电生产龙头企业落地了一个包装防呆项目,用Akumi AI防错防呆系统,把这家工厂困扰多年的漏装问题扼杀在了包装源头。


    应用场景

    这家客户的某条总装线上,有一个关键的包装工位,负责将 7大物料 装入彩盒: 

     1、左侧纸托 

    2、右侧纸托

    3、主机

    4、充电器

    5、质保卡

    6、安全手册

    7、说明书 


    工序不复杂,但物料种类多、摆放位置各异,工人在连续作业几小时后,大脑和眼睛都开始“罢工”——漏放说明书、少装纸托、甚至主机忘放进去,时有发生。 

     原先的“质检”全靠线下终检人员抽检,发现问题时包装已经封好,返工拆盒耗时耗力;更糟糕的是,漏装产品一旦流入市场,客诉电话直接打到售后部,损失的不止是退换货成本,更是用户对品牌的信任。

     班组长天天在现场盯,但人盯人总有盲区;出了客诉想追溯,却查不到是哪个班次、哪个操作员出的错——整个包装过程就是个“黑盒”。



    不改造产线,不增加操作负担


    客户找到我们时,提了两个硬性要求:

    1、不改动现有产线布局

    2、不能让工人增加额外动作(比如停顿等待、扫码、按键等


    于是,我们上线了 明治传感 Akumi AI 防呆防错系统。这套系统的核心就一句话:让AI代替人眼,实时核对每一道包装步骤。做法很巧妙——

    • 第一步,在工位上方安装一台尺寸小巧的AI视觉相机,正对工人打包区域;

    • 第二步,我们预先录入7种物料的视觉特征(形状、颜色、纹理、相对位置),建立“合格标准模型”;

    • 第三步,工人每放入一件物料,AI自动抓拍并识别:该放的放了,位置对不对,一一核验。

    2.gif

    核验结果实时投放在工位前方的显示屏上——每通过一项,对应条目就亮起绿色对勾✅;如果某样物料漏了,条目直接标红,同时声光报警器响起,产品无法被放行到下一工位。

    直到全部7项绿勾齐了,系统才判定“合格”,允许流转。

    全程工人无需额外操作,只管按正常节奏包装,所有校验都在后台自动完成。


    漏装归零,追溯有据


    系统上线后,效果立竿见影:

    • 漏装、错装彻底归零

      ——从源头拦截了不合格品,再没有不良品流入成品库;


    • 直通率大幅提升

      ——返工、报废成本明显下降,产线效率反而因为“一次做对”而提高;


    • 管理从“人防”变“技防”

       ——班组长从反复巡检中解放出来,把精力放在更重要的改善事项上;


    • 全流程可追溯

      ——每件产品的包装图像、校验结果、时间戳都自动上传MES



    包装工位的漏装问题,表面上是“工人粗心”,本质上是人工操作无法保证100%执行SOP。明治Akumi AI做的,就是把标准作业程序变成“视觉校验规则”,让每一步作业有据可查、每一件产品合规出厂!

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